健康用品以此為基礎搭建了健康用品心腦監測預警服務，為患者提供心肌梗死、除陳舊性腦梗塞和腔隙性腦梗死外的腦卒中早、早發現、早介入的預警服務。
“專注于研究中醫脈診數據化，結合現代人工智能和大數據，實現健康狀態可視化，提前預測心肌梗死、腦卒中的發病概率，這是健康用品的核心技術優勢。”
“隨著人工智能在領域的應用發展，由智能可穿戴設備監測體征數據并非難點，關鍵的核心在于如何持續地監測，讓健康變得‘看見’，把控，實現提前預警。”
健康用品由持續監測個人健康狀態趨勢，以百萬心肌梗死、腦卒中等臨床數據為基礎，使用中醫器官模型，根據子午流注理論，對用戶高維度數據進行校準和建模，得出人體14種器官的數據模型，再結合深度神經網絡，得到各類預警的置信度，由中醫子午流注理論計算的器官模型和人工智能算法進行融合，并結合健康用品大數據系統平臺實現心腦監測和預警。
“用戶使用，需要佩戴7天建立個人模型，隨后將用戶的個人健康狀態模型與心梗腦卒中先兆病理模型和器官健康狀態模型進行比對，隨后生成每日報告，用戶可以由手機APP查看。由健康用品護心手表24小時不間斷的數據采集上傳至心腦監測預警系統分析達成監測預警的功能，此外，APP可實時查看心率、血壓、血氧飽和度和血糖趨勢數據，由每日健康解析了解中醫養生知識及健康指導建議等。”
在心腦血管等急重病面前，時間就是生命。目前，健康用品能夠實現提前預警，服務遍及全國180多個地市，佩戴用戶超4萬人，心腦監測預警中心已發出逾萬次健康預警。
“健康用品研發健康用品心腦監測預警服務系統的初衷，就是希望能夠幫助用戶更早、更快發現隱患，早介入、早，切實提高患者的，降低和成本。健康用品的愿景是‘防病于未然’，讓人們養成健康的生活方式?！?/span>
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